Q-CARE
modelos de IA para avanzar en salud
Unir ciencia, tecnología y talento para transformar el sistema sanitario mediante computación cuántica e inteligencia artificial es el objetivo del consorcio Q-CARE, un proyecto con participación de Izertis, liderado por el International Quantum Center de FSAS Technologies, una compañía de Fujitsu, multinacional pionera en computación cuántica e inteligencia artificial. El proyecto busca mejorar la eficiencia y personalización de la atención sanitaria, reduciendo tiempos de desarrollo de nuevos tratamientos y optimizando los procesos hospitalarios.
Unir ciencia, tecnología y talento para transformar el sistema sanitario mediante computación cuántica e inteligencia artificial es el objetivo del consorcio Q-CARE, un proyecto con participación de Izertis, liderado por el International Quantum Center de FSAS Technologies, una compañía de Fujitsu, multinacional pionera en computación cuántica e inteligencia artificial. El proyecto busca mejorar la eficiencia y personalización de la atención sanitaria, reduciendo tiempos de desarrollo de nuevos tratamientos y optimizando los procesos hospitalarios.
Retos
El descubrimiento de fármacos presenta desafíos computacionales considerables, tales como la identificación precisa de objetivos biológicos, la predicción de interacciones entre fármacos y proteínas, y la comparación estructural de moléculas. Estos retos requieren un poder de procesamiento elevado debido a la complejidad de los cálculos involucrados.
Los métodos tradicionales para la reconstrucción de árboles filogenéticos (cruciales para comprender la evolución de enfermedades y predecir nuevas variantes genéticas, contribuyendo al desarrollo de métodos preventivos y terapéuticos más efectivos) son computacionalmente intensivos y enfrentan limitaciones con el crecimiento exponencial de datos genómicos.
Las ineficiencias y la falta de personalización en los sistemas sanitarios son responsables de un desperdicio significativo de recursos, por lo que es necesario impulsar el uso de modelos predictivos basados en inteligencia artificial y explorar tecnologías emergentes, como la computación cuántica o de inspiración cuántica, que permitan abordar problemas complejos de planificación y asignación de recursos, avanzando hacia un sistema de salud más eficiente, predictivo y centrado en el paciente.
Solución
Aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial Avanzada (IAA), computación cuántica y de inspiración cuántica para la identificación de nuevos compuestos químicos, la reconstrucción de árboles filogenéticos y la optimización de los procesos asistenciales, del diagnóstico y tratamiento de enfermedades crónicas.
Noticias relacionadas
Entidades participantes
Entidad financiadora
CDTI
Colaboradores
Fujitsu
Additum
Qilimanjaro
GSK
Subcontratados
Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur
Eurecat
CiTIUS
TIC Salut Social
CITIC