Unir ciencia, tecnología y talento para transformar el sistema sanitario mediante computación cuántica e inteligencia artificial. Éste es el objetivo del consorcio Q-CARE, un proyecto con participación de Izertis, liderado por el International Quantum Center de FSAS Technologies, una compañía de Fujitsu, multinacional pionera en computación cuántica e inteligencia artificial. Junto con Izertis, las compañías que participan en esta iniciativa son Additum, GSK y Qilimanjaro, empresas con experiencia en salud, tecnologías cuánticas e inteligencia artificial.

El proyecto cuenta además con el respaldo de centros de investigación y universidades de referencia en España, entre ellos Eurecat, TIC Salut Social, CITIC, CiTIUS y el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (Neumovigo I+i).

Izertis desarrolla e integra modelos de inteligencia artificial

La participación de Izertis en este proyecto está enfocada en el desarrollo, integración y validación de modelos de inteligencia artificial, especialmente en entornos de datos complejos y sensibles. Lidera tareas relacionadas con la privacidad de los datos, generación de datos sintéticos y gestión segura de información sanitaria. Asimismo, garantiza la robustez e interoperabilidad de las soluciones desplegadas dentro del ecosistema IT sanitario.

El proyecto está subvencionado por el CDTI a través del programa Misiones de Ciencia e Innovación, dentro del Programa de Transferencia y Colaboración del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2024-2027, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, y apoyado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Se enmarca en la Misión 6: Salud Digital, promoviendo la investigación y desarrollo de nuevas herramientas digitales que mejoren la eficiencia de los sistemas de salud, optimicen los procesos asistenciales y aceleren el descubrimiento de nuevos fármacos.

Computación cuántica e IA al servicio de la salud  

Cada uno de los socios del consorcio desempeña un rol diferenciado y complementario en base a su experiencia y capacidades tecnológicas, científicas, clínicas y de gestión para dotar al proyecto de una estructura sólida, multidisciplinar y orientada a resultados, con el objetivo de investigar la aplicación de la computación cuántica e IA avanzada en tres grandes áreas del sector sanitario:

1. Descubrimiento de fármacos: para lo que se emplearán modelos cuánticos y aprendizaje profundo para identificar nuevas moléculas con potencial terapéutico.
2. Medicina genómica y farmacogenómica: con computación cuántica para reconstruir árboles filogenéticos y analizar datos genómicos con el objetivo de facilitar tratamientos personalizados basados en la genética de cada individuo.
3. Optimización de procesos asistenciales y hospitalarios: de la mano del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (Neumovigo I+i), se estudiará cómo aplicar la inteligencia artificial y la computación cuántica para optimizar la gestión de recursos hospitalarios, agilizar los tiempos de atención, anticipar crisis respiratorias y personalizar la intervención médica. Este enfoque busca no solo optimizar la eficiencia del sistema sanitario, sino también mejorar la calidad de vida de los pacientes, reducir la carga para los profesionales y minimizar el impacto ambiental de la huella de carbono asociado al tratamiento de enfermedades crónicas.

Impacto y objetivos del proyecto Q-CARE

El proyecto busca mejorar la eficiencia y personalización de la atención sanitaria, reduciendo tiempos de desarrollo de nuevos tratamientos y optimizando los procesos hospitalarios. Entre los principales beneficios esperados se encuentran:

1. Aceleración del descubrimiento de fármacos, reduciendo los tiempos de investigación gracias a modelos de IA, pruebas sobre hardware cuántico y técnicas de inspiración cuántica.
2. Optimización de recursos en el sistema sanitario, mejorando la planificación de quirófanos, la coordinación logística del reparto de material médico urgente mediante drones y la gestión hospitalaria y la atención a pacientes con enfermedades crónicas complejas con un enfoque particular en la EPOC.
3. Reducción de la huella de carbono en el sector salud mediante la digitalización y optimización de los procesos asistenciales desde la perspectiva del ecodiseño y la minimización de ensayos físicos en laboratorios.

El proyecto Q-CARE comenzó en septiembre de 2024 y tiene previsto finalizar en diciembre de 2025. Esta iniciativa representa un paso clave en la transformación digital del sector sanitario en España.