Publicaciones
Un año de iNNOLAB: el manifiesto que nació de la práctica
Hace un año nació iNNOLAB en Izertis: un acelerador de innovación que conecta talento, ideas y tecnología para crear soluciones de impacto real.
Izertis y Talentia Software refuerzan su alianza estratégica para impulsar la modernización de la gestión financiera en España y Portugal
Izertis y Talentia Software han ampliado su colaboración estratégica con el objetivo de acelerar la modernización de la gestión financiera en empresas de España y Portugal.
Izertis vuelve a situarse entre las 1.000 compañías de mayor crecimiento en Europa
Izertis vuelve a figurar entre las 1.000 compañías con mayor ritmo de crecimiento en Europa, de acuerdo con el ranking FT1000 – Europe’s Fastest-Growing Companies 2026.
Competitividad industrial: optimiza la producción con Infor SyteLine
Infor SyteLine es un ERP cloud para empresas centradas en el producto y una herramienta fiable para gestionar operaciones de fabricación complejas.
Alta dirección: cuando la ciberseguridad se vuelve estratégica
Cuando la ciberseguridad pasa de ser un asunto técnico a un eje estratégico, el liderazgo directivo es clave para proteger el valor y la confianza del negocio.
FUNAMBULIST: IA para mejorar la síntesis química
FUNAMBULIST es un proyecto europeo que aplica Inteligencia Artificial para transformar la optimización de procesos de síntesis química.
Izertis y Xygeni unen capacidades para mejorar el control de la seguridad en el ciclo de desarrollo de software
Izertis alcanza un acuerdo de colaboración con Xygeni, compañía especializada en seguridad de aplicaciones y control de la cadena de suministro de software.
Marketing híbrido: cómo la IA redefine la conexión marca-usuario
El marketing híbrido surge como respuesta a un nuevo escenario en el que la IA actúa como intermediario activo entre marcas y usuarios en la toma de decisiones.
Dato y cultura: reduce la desatención y maximiza el valor del talento con SAP
En un entorno de información acelerada, muchas organizaciones no convierten el exceso de datos en valor por una doble desatención que frena su ejecución.