Como a IA e uma cultura data-driven potenciam a Manufatura Inteligente

A metamorfose digital na indústria depende da implementação e combinação de diversas tecnologias. A utilização de IA e análise de dados permite otimizar processos, aumentar a eficiência e qualidade da produção, bem como tomar decisões mais informadas e automatizadas. Estas tecnologias são cruciais para reduzir custos operacionais, minimizar tempos de downtime e aumentar a produtividade.

Neste artigo, irá perceber como uma cultura data-driven e a utilização de IA potenciam a manufatura inteligente, abordando soluções como manutenção preditiva e análise prescritiva, otimização de parâmetros de produção e gestão da supply-chain. 

Mas, o grande desafio reside em colocar estas soluções a, efetivamente, funcionarem ao serviço da eficiência, qualidade e aumento da produção. 

Como pode a indústria tirar o máximo partido desta revolução tecnológica?

Construir uma data-driven culture na atividade industrial

O entusiasmo recente pela IA generativa levou a um foco renovado na criação da cultura orientada para os dados (data-driven culture) dentro das organizações. No entanto, os desafios técnicos e as mudanças culturais na gestão representam obstáculos significativos à adoção e maximização do potencial destas tecnologias.

Nas organizações industriais, ter por base uma estrutura matura de dados é essencial para se alcançar o chamado Smart Manufacturing (automatizando a tomada de decisões informadas) e dinamizar os benefícios que a digitalização lhes proporciona.

Estabelecer critérios de qualidade dos dados

A avaliação da qualidade dos dados inclui quatro dimensões-chave: Exatidão, Integralidade, Consistência e Atualidade.

Adicionalmente, existem ferramentas automatizadas e especializadas para verificar a qualidade dos dados e ajudar a detetar problemas de imediato.

Criar políticas de governação de dados

A governação de dados define protocolos claros para a recolha, armazenamento e utilização de dados nas operações industriais. Os fabricantes precisam de utilizar estratégias de arquitetura de dados as tecnologias certas para que um crescente número de decision-makers confie na tão desejada single source of truth.

A heterogeneidade do sistema torna complexa a criação de dados interoperáveis, porque os sistemas geram os dados dentro de parâmetros específicos:

• as empresas designam administradores de dados para supervisionar as práticas de gestão desses dados;
• os administradores asseguram a conformidade com as políticas de governação e mantêm a qualidade dos dados em toda a organização.

Como IA e dados podem ajudar a operação industrial? 

Automação

A integração estratégica de dados e a IA impulsiona a automação industrial, melhorando operações, produção, eficiência e qualidade. Tecnologias, como manutenção preditiva e prescritiva, decisões automatizadas em tempo real, contextualização e o enriquecimento dos dados, otimizam processos. 

Quando os dados gerados pela operação industrial estão devidamente integrados e os algoritmos de IA adequados são aplicados, é possível otimizar os parâmetros de produção e os cronogramas de manutenção, reduzir downtime e identificar as causas dos problemas, permitindo a implementação de medidas corretivas de forma eficiente.

Supply-chain

A IA generativa revoluciona a gestão da supply-chain ao prever a procura, ajustar níveis de inventário e otimizar a produção. Ao simular vários cenários de produção, com base em dados históricos e tendências de mercado, estas tecnologias melhoram a eficiência operacional, evitam ruturas de stock e reduzem custos, tornando a cadeia de abastecimento mais resiliente e ágil. 

Na gestão da cadeia de abastecimento, a IA atua como um assistente inteligente, acompanhando o inventário e gerindo a logística das operações na supply-chain ao minuto. Esta integração da IA, não só aumenta a eficiência operacional, como reforça a resiliência da cadeia de abastecimento na indústria transformadora.

Operador Industrial

As tecnologias também melhoram o ambiente de trabalho e o bem-estar dos operadores:

• Realidade aumentada e virtual - na manutenção remota e formação, acelerando a aprendizagem;
• Digital Twins - na otimização do desempenho, na saúde dos operadores e na diminuição do absentismo;
• IA – na prevenção de riscos laborais (na saúde física e mental), simulando cenários, combatendo o presentismo, as ausências por doença, a falta de mão de obra e tornando o trabalho industrial mais agradável.

Além de aumentar a produtividade, estas inovações promovem a retenção de talento, fortalecendo o compromisso e reduzindo a rotatividade.

Sustentabilidade

A automatização inteligente otimiza recursos, reduz desperdícios e ajusta processos produtivos conforme a procura. 

O uso de Big Data, IoT e Machine Learning (ML) permite monitorizar e gerir o consumo energético, aumentando a eficiência, reduzindo custos e garantindo padrões elevados na produção industrial.

Através da aprendizagem e adaptação contínuas, os dados e IA na indústria transformam as linhas de montagem em ambientes adaptáveis e orientados, consoante os dados recebidos e, em última análise, aumentam a produtividade e reduzem os custos.

Medir ROI e o impacto nos negócios

Os fabricantes avaliam o sucesso com Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) como Eficácia Global do Equipamento (OEE), eficiência, redução de custos e qualidade, dando cada vez mais importância à resiliência da supply-chain, às métricas de sustentabilidade e à redução de resíduos.

As aplicações da IA estão a tornar-se essenciais na competitividade industrial, ajudando a mitigar desafios como volatilidade da supply-chain, aumento de custos e escassez de mão de obra qualificada.

Como prosperar na era da Manufatura Inteligente?

Em suma, para que os fabricantes prosperem na era da manufatura inteligente é fundamental uma cultura orientada por dados, apoiada por infraestrutura robusta, governação e aplicações de IA.

A Izertis, ajuda empresas no setor industrial a aproveitarem os dados de forma eficaz, e assim alcançar maior eficiência, resiliência e competitividade!