UTERIAM: IA y biofabricación para avanzar en salud
Comprender cómo funcionan los tejidos humanos sin recurrir a modelos animales ni a técnicas invasivas es uno de los grandes desafíos de la biomedicina actual. Para responder a esta necesidad surge UTERIAM, un proyecto que combina inteligencia artificial, bioimpresión 3D y biotintas avanzadas para crear cultivos de tejido uterino que reproducen con gran precisión el entorno fisiológico humano.
Gracias a una aproximación innovadora, con la combinación de tecnologías avanzadas y algoritmos de IA capaces de aprender de grandes volúmenes de datos biomédicos, el proyecto sienta las bases de una medicina más personalizada y menos invasiva en oncología ginecológica, mejorando el diagnóstico, la prevención y la respuesta terapéutica en cáncer de endometrio.
El objetivo: optimizar materiales, procesos de fabricación y validación celular en una plataforma única y reproducible que acelere la investigación oncológica y el desarrollo de terapias adaptadas a cada paciente.
De los datos a los tejidos vivos
El valor diferencial de UTERIAM está en su capacidad para transformar datos experimentales en decisiones automatizadas que optimizan materiales, diseños y procesos de bioimpresión y electrohilado. La herramienta de IA desarrollada por Izertis analiza información multidimensional para predecir combinaciones óptimas de materiales y geometrías que generen estructuras 3D fieles al tejido nativo.
Gracias a los modelos de visión artificial, se puede hacer en segundos lo que antes requería horas
Hasta ahora, gran parte de esta evaluación se realizaba manualmente, un proceso lento y sujeto a interpretación y con mayor riesgo de error.
Con UTERIAM, este enfoque se sustituye por un sistema automatizado que extrae métricas precisas, elimina la subjetividad y homogeneiza criterios en todas las fases del proceso.
La solución se alimenta tanto de datos tabulares como de imágenes de microscopía. Gracias a modelos de visión artificial, cuenta células, mide su tamaño, determina su estado y analiza su distribución en el cultivo tridimensional. Así, las mejores condiciones experimentales se identifican en segundos, frente a las horas que requería el método tradicional.
Un consorcio especializado en salud y fabricación avanzada
UTERIAM es fruto de la colaboración entre Izertis, IDONIAL y el SERIDA, que cubren toda la cadena de valor: desde tecnologías digitales hasta validación biológica. Izertis lidera el desarrollo de la herramienta de IA y la arquitectura de datos; IDONIAL aporta su experiencia en impresión 3D, bioimpresión y biotintas; y el SERIDA contribuye con su conocimiento en modelos 3D de endometrio bovino y reproducción animal.
Estos proyectos son especiales para el equipo, ya que representan los inicios de Izertis
“UTERIAM es ya el cuarto proyecto en el que participa Izertis que involucra imágenes de células y cultivos celulares. Estos proyectos son especiales para el equipo, ya que representan los inicios de Izertis en esta línea de trabajo", señala Samuel Camba, técnico del proyecto.
La combinación de capacidades, junto a la experiencia adquirida, permite abordar retos complejos, desde la definición de requisitos de materiales y procesos hasta la creación de modelos que integran distintos tipos celulares endometriales y tumorales.
Impacto en investigación oncológica y sector salud
UTERIAM se alinea con los objetivos de envejecimiento activo y saludable y con las líneas estratégicas en nuevas terapias avanzadas e inteligencia artificial definidas en el programa RIS3 o Estratagias de Especialización Inteligente. El proyecto aspira a desarrollar un futuro prototipo software-biomédico que posicione a Izertis en la vanguardia de la aplicación de IA y datos al diseño de tejidos in vitro para oncología.
Además de su impacto científico, la iniciativa refuerza el posicionamiento de Izertis en el ámbito de salud digital y biomedicina, genera conocimiento diferencial en bioimpresión 3D y abre nuevas vías al desarrollo de soluciones de IA para la investigación oncológica.
Este proyecto ha sido cofinanciado por el Gobierno del Principado de Asturias a través de la convocatoria 2024 de proyectos de I+D de SEKUENS y por la Unión Europea a través del FEDER (expediente nº IDE/2024/000469).