¿Puede la fabricación láser convertirse en un proceso inteligente y conectado? Esa es la pregunta que responde STELA, un proyecto que marca un hito en la industria 4.0 y en la producción fotónica digital. Su objetivo: llevar el microprocesado de materiales a escala submilimétrica a un nuevo nivel, integrando tecnología láser avanzada, sensorización, monitorización continua y análisis inteligente en una única plataforma.

El reto es ambicioso. STELA busca optimizar operaciones como el texturizado, el microperforado y el marcado láser en sectores tan diversos como automoción, tratamiento de aguas y alimentación. 

¿La meta? Mejorar la repetitividad, reducir consumos y minimizar errores frente a métodos convencionales.

Conexión de datos, IA y láser en tiempo real

Dentro del consorcio, Izertis lidera el desarrollo de una solución robusta y fiable para el control y análisis digital de los sistemas de fabricación láser, abordando las necesidades del proyecto en cuanto a coste, simplicidad, generalización y velocidad.

Para lograrlo, Izertis integra software avanzado, algoritmos de inteligencia artificial y una arquitectura de datos optimizada. Esta combinación permite un control inteligente y digitalizado del proceso, desde el diseño hasta la gestión de la información en tiempo real durante la fabricación, controlando así no sólo la calidad de las piezas fabricadas, sino también el propio láser. 

Para conseguirlo, la compañía trabaja en tres grandes líneas:

• Inspección automática: sistemas basados en análisis de imagen que verifican la calidad sin revisiones manuales.
• Modelos predictivos: algoritmos que combinan datos de múltiples sensores para anticipar comportamientos y prevenir defectos.
• Control en tiempo real: detección inmediata de anomalías para asegurar procesos estables y sin errores.

De los datos a la decisión automática

El valor diferencial está en cómo se transforman los datos en decisiones. STELA recoge señales simultáneas como temperatura, radiación reflejada, posición y tamaño de patrones, distancia de trabajo, potencia del láser e incluso la integridad de las ópticas.

A partir de ellas, los algoritmos desarrollados por Izertis generan indicadores que permiten evaluar si el proceso se mantiene dentro de los márgenes de calidad establecidos.

Caso de éxito: optimización del marcaje en MACSA 

Uno de los hitos del proyecto ha sido la colaboración con MACSA para mejorar su proceso de etiquetado y marcaje industrial. Gracias al sistema de análisis y control inteligente, la precisión y fiabilidad aumentaron notablemente, alcanzando una tasa de detección de fallos mayor del 95%.

Además, el sistema identificó el origen real de las incidencias, confirmando que no se debían al proceso de impresión de las etiquetas, sino a la fase de lectura posterior, demostrando la utilidad práctica de la inteligencia artificial en entornos productivos.

Un ecosistema español de fotónica industrial 

Junto a Izertis, STELA reúne a seis empresas y tres centros de investigación para cubrir toda la cadena de valor: desde la fuente láser (FYLA) y el cabezal sensorizado (EXOM) hasta la integración en soluciones industriales (MACSA, AZUD, MAIER), con el respaldo científico de TEKNIKER, la Universidad Autónoma de Barcelona y el CSIC.

“Para Izertis, este proyecto refuerza nuestro posicionamiento en digitalización, control inteligente de procesos y aplicación de IA en entornos industriales, y abre la puerta a nuevos desarrollos en monitorización avanzada, visión artificial y plataformas de datos aplicadas a la producción”, destacan los implicados en la iniciativa.