Cómo la IA y una cultura data-driven potencian la fabricación inteligente
La metamorfosis digital en la industria depende de la implementación y combinación de diversas tecnologías. El uso de la IA y el análisis de datos permite optimizar los procesos, aumentar la eficiencia y la calidad de la producción, así como tomar decisiones más informadas y automatizadas. Estas tecnologías son cruciales para reducir los costos operativos, minimizar el downtime y aumentar la productividad.
En este artículo, comprenderás cómo una cultura data-driven y el uso de la IA potencian la fabricación inteligente, cubriendo soluciones como el mantenimiento predictivo y el análisis prescriptivo, la optimización de los parámetros de producción y la gestión de la supply-chain.
Pero el gran reto está en poner estas soluciones a trabajar de forma eficaz al servicio de la eficiencia, la calidad y el aumento de la producción.
¿Cómo puede la industria sacar el máximo provecho de esta revolución tecnológica?
Construyendo una data-driven culture en la actividad industrial
El reciente entusiasmo por la IA generativa ha llevado a un enfoque renovado en la creación de una cultura data-driven dentro de las organizaciones. Sin embargo, los desafíos técnicos y los cambios culturales en la gestión representan obstáculos significativos para la adopción y maximización del potencial de estas tecnologías.
En las organizaciones industriales, contar con una estructura de datos madura es fundamental para lograr el llamado smart manufacturing (automatizar la toma de decisiones informadas) y potenciar los beneficios que les proporciona la digitalización.
Establecer criterios de calidad de los datos
La evaluación de la calidad de los datos incluye cuatro dimensiones clave: Precisión, Integridad, Consistencia y Actualidad.
Además, existen herramientas automatizadas y especializadas para comprobar la calidad de los datos y ayudar a detectar problemas de forma inmediata.
Crear políticas de gobernanza de datos
La gobernanza de datos define protocolos claros para la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos en operaciones industriales. Los fabricantes necesitan utilizar estrategias de arquitectura de datos, las tecnologías adecuadas, para que un número cada vez mayor de decision-makers confíen en la tan deseada single source of truth.
La heterogeneidad del sistema hace que la creación de datos interoperables sea compleja, ya que los sistemas generan los datos dentro de parámetros específicos:
- Las empresas designan administradores de datos para supervisar las prácticas de gestión de datos;
- Los administradores garantizan el cumplimiento de las políticas de gobernanza y mantienen la calidad de los datos en toda la organización.
¿Cómo pueden ayudar la IA y los datos a las operaciones industriales?
Automatización
La integración estratégica de datos e IA impulsa la automatización industrial, mejorando las operaciones, la producción, la eficiencia y la calidad. Tecnologías como el mantenimiento predictivo y prescriptivo, las decisiones automatizadas en tiempo real, la contextualización y el enriquecimiento de datos, optimizan los procesos.
Cuando los datos generados por la operación industrial se integran adecuadamente y se aplican los algoritmos de IA apropiados, es posible optimizar los parámetros de producción y los programas de mantenimiento, reducir el downtime e identificar las causas de los problemas, lo que permite la implementación de medidas correctivas de manera eficiente.
Supply-chain
La IA generativa revoluciona la gestión de la supply-chain mediante la previsión de la demanda, el ajuste de los niveles de inventario y la optimización de la producción. Al simular varios escenarios de producción, basados en datos históricos y tendencias del mercado, estas tecnologías mejoran la eficiencia operativa, evitan desabastecimientos y reducen costos, haciendo que la cadena de suministro sea más resistente y ágil.
En la gestión de la cadena de suministro, la IA actúa como un asistente inteligente, rastreando el inventario y gestionando la logística de las operaciones de la supply-chain por minuto. Esta integración de la IA no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también fortalece la resiliencia de la cadena de suministro en la fabricación.
Operador Industrial
Las tecnologías también mejoran el entorno de trabajo y el bienestar de los operadores:
- Realidad aumentada y virtual: en mantenimiento remoto y capacitación, acelerando el aprendizaje;
- Digital Twins: en la optimización del rendimiento, en la salud de los operadores y en la reducción del absentismo;
- IA: en la prevención de riesgos laborales (en salud física y mental), simulando escenarios, combatiendo el presentismo, las ausencias por enfermedad, la falta de mano de obra y haciendo más agradable el trabajo industrial.
Además de aumentar la productividad, estas innovaciones promueven la retención del talento, fortaleciendo el compromiso y reduciendo la rotación.
Sostenibilidad
La automatización inteligente optimiza los recursos, reduce el desperdicio y ajusta los procesos de producción de acuerdo con la demanda.
El uso de Big Data, IoT y Machine Learning (ML) permite monitorizar y gestionar el consumo de energía, aumentando la eficiencia, reduciendo costes y garantizando altos estándares en la producción industrial.
A través del aprendizaje y la adaptación continuos, los datos y la IA en la industria transforman las líneas de montaje en entornos adaptables y guiados, en función de los datos recibidos, y en última instancia aumentan la productividad y reducen los costes.
Medir el ROI y el impacto en el negocio
Los fabricantes evalúan el éxito con Indicadores Clave de Rendimiento (KPI), como la Eficacia General de los Equipos (OEE), la eficiencia, la reducción de costes y calidad, dando cada vez más importancia a la resiliencia de la cadena de suministro, las métricas de sostenibilidad y la reducción de residuos.
Las aplicaciones de IA se están convirtiendo en esenciales para la competitividad industrial, ayudando a mitigar retos como la volatilidad de la supply-chain, el aumento de los costes y la escasez de mano de obra cualificada.
¿Cómo prosperar en la era de la fabricación inteligente?
En resumen, para que los fabricantes prosperen en la era de la fabricación inteligente, es fundamental una cultura basada en datos respaldada por una infraestructura sólida, gobernanza y aplicaciones de IA.
Izertis ayuda a las empresas del sector industrial a aprovechar los datos de forma efectiva, y así conseguir una mayor eficiencia, resiliencia y competitividad.