IA + IOT: A binome perfeita para melhorar o seu negócio?

A resposta para essa pergunta é um retumbante SIM, mas por quê? A fusão da Internet das Coisas (IoT), entendida como a rede global de dispositivos conectados em nossas casas, locais de trabalho, carros e veículos, juntamente com os processos de inteligência artificial (IA) e machine learning, formam hoje um casamento quase perfeito, que elimina os problemas da vida cotidiana e facilita o dia a dia do complexo mundo dos negócios.

A inteligência artificial, de facto, está presente há muitos anos em muitas de nossas atividades diárias. Como isso foi possível? As máquinas têm implementado silenciosamente algoritmos com o objetivo de garantir e facilitar nossas vidas digitais o máximo possível. Para dar forma a esse poderoso binómio tecnológico, que parece mais típico da ficção científica e que, no entanto, é cada vez mais real, temos trabalhado intensamente em:

• Conexão de mídias sociais, carros, serviços de saúde, bancos e finanças e até mesmo infraestruturas através da Internet das coisas.
• A Inteligência Artificial tem sido a tecnologia responsável por garantir seu funcionamento adequado.

Como a IA e a IoT estão mudando o mundo ao nosso redor?

Está se tornando mais comum ver tecnologias inteligentes ao nosso redor que ajudam a simplificar as tarefas diárias e rotineiras. Assistentes virtuais de voz para a casa ou hospedados em nossos dispositivos, como Alexa, Siri ou Cortana, entre outros, são capazes de realizar as tarefas que lhes confiamos e, ao mesmo tempo, aprendem sobre nós, para poder sugerir atividades que são do nosso gosto e nos fazem felizes.

No entanto, estas não são as únicas tecnologias. Mostramos algumas das implementações relacionadas com a Inteligência Artificial e da Internet das coisas que já existem e continuarão a ser afinados no futuro:

• Carros conectados. O Google implementou AI em carros conectados para prever o comportamento de pedestres e outros veículos.
• Aspiradores inteligentes. O IRoomba é também um bom exemplo do uso diário da IA. Os aspiradores, de fato, usam inteligência artificial para prever e analisar superfícies, mapear, aprender e lembrar o projeto da casa.
• Serviço Uber. Através de seus Laboratórios de Inteligência Artificial, a Uber está atualmente usando AI para detectar se seus clientes estão, por exemplo, em estado de embriaguez. Mas como acedem a esse tipo de informação? Bem, através do modo como os utilizadores usam o seu smartphone. De facto, contar erros tipográficos ou analisar a velocidade da pessoa caminhando pode identificar o grau de intoxicação alcoólica.
• Sensores baseados em IoT. Essas soluções são usadas em linhas de produção para monitorizar e prever possíveis problemas. Por exemplo, no setor de saúde, o monitoramento remoto de pacientes já está sendo usado, por meio de dispositivos de alerta precoce para detectar possíveis alterações em seus sinais vitais e, assim, evitar que suas vidas sejam ameaçadas.
• Acompanhamento de mercadorias e veículos. Os operadores de transporte e logística monitoram suas mercadorias e veículos através de soluções que lhes permitem aprender rotas ou conhecer a disponibilidade de pessoal, entre outras coisas.
• Cidades Inteligentes. Ciudades enteras se están convirtiendo en espacios inteligentes gracias a aplicaciones y sistemas de cámaras basadas en IoT, alimentadas por Inteligencias artificiales que permiten, por ejemplo, contar vehículos y reconocer números de matrícula.

Sin embargo, muchas empresas siguen sin aprovechar plenamente las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial como, por ejemplo, la automatización de tareas, perdiendo con ello, una gran cantidad de mejoras que impulsarían el negocio hacia una empresa 4.0, además de generar ingresos adicionales.

Por que precisamos de Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial é realmente tão importante ou necessária? Para responder a essas perguntas, precisamos examinar como o número de dispositivos, módulos e sensores que estão operando ao nosso redor nos últimos anos tem aumentado. Estes elementos conectados à IoT, por sua vez, geram enormes quantidades de dados que, após a análise, fornecem grande informação de interesse para as empresas.

Entre alguns casos de uso, podemos destacar os caminhões inteligentes usados na Austrália para o transporte de mercadorias das minas. Estes são veículos autônomos equipados com cerca de 200 sensores cada. A indústria aeroespacial também possui sistemas de monitorização, capazes de produzir centenas de gigabytes de dados por hora. Portanto, sem o AI, seria impossível ler os dados de ambos os setores.

Outro setor onde a implementação de Inteligência Artificial, ligada à automação de tarefas é e será uma ferramenta chave para garantir o seu futuro é o industrial. Embora, em princípio, exija um investimento inicial forte e, consequentemente, tenha que aumentar o preço final para o cliente, é uma tecnologia que acabará relatando benefícios importantes, que se refletirão numa maior simplificação e eficiência dos processos e numa maior satisfação do utilizador, oferecendo serviços interconectados muito mais sofisticados.

Hoje em dia, não podemos ignorar o fato de que os clientes estão se tornando cada vez mais exigentes em termos de qualidade do produto ou serviço e que eles também têm mais opções do que nunca para escolher. Portanto, aquelas empresas que podem usar e aproveitar as vantagens oferecidas pelo AI tanto no processamento como na análise de dados serão as que realmente serão capazes de se diferenciar de seus concorrentes e se tornarem líderes.

AI e aprendizado de máquina

Inteligência artificial é um termo amplo que às vezes é usado para abranger diferentes tecnologias avançadas. Um deles é machine learning, um factor que dá aos computadores a capacidade de detectar padrões nos dados e aprender com eles. Em termos práticos, o IA no setor de saúde poderia ser implantado num dispositivo de monitorização cardíaco para informar sobre mudanças no estado de saúde de um paciente. automática pode ser usada, portanto, como uma solução nos seguintes casos:

• Faça recomendações. Como fazem, por exemplo, plataformas como Netflix e Spotify.
• Detectar dificuldades e problemas para reduzir custos. .
• Descubrir padrões interessantes nos dados da equipa. Um caso prático estaria se referindo às empresas do setor de transporte marítimo, que utilizam sensores para correlacionar as informações sobre o uso de combustível e a quantidade de energia utilizada por contentores refrigerados a bordo e também para analisar dados com o objetivo de isolar problemas no setor. linhas de produção.

A importância da IA para detectar e eliminar anomalias

Para oferecer produtos melhores, as empresas procuram tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial, uma ferramenta capaz de detectar e eliminar anomalias, ameaças à segurança e erros, a fim de reduzir interrupções de manutenção, prevenir pirataria e roubo ou identificar possíveis falhas antes que eles aparecem.

A detecção de anomalias, com base no machine learning, permite, entre outras coisas: a identificação de problemas desconhecidos, para evitar possíveis ameaças à segurança e que os fornecedores de serviços eliminem essas anomalias para evitar futuras ameaças proativamente. Portanto, AI pode se tornar muito eficaz quando se trata de:

• Detectar um pico incomum de atividade de um dispositivo.
• Descubra mudanças inesperadas no comportamento dos dispositivos.

Conclusão

As soluções baseadas em inteligência artificial aplicadas às plataformas de IoT têm a capacidade de revolucionar a maneira como trabalhamos, fazermos negócios e vivermos. Elas são o futuro e estima-se que a partir do ano 2022 mais de 80% dos projetos de negócios relacionados à Internet das Coisas incluirão componentes de IA.

Não fique para trás e passe à ação. Está pensando em oferecer novos serviços e operar com mais eficiência, aproveitando o enorme potencial da IA na IoT? Não hesite em entrar em contato com a Izertis. Os nossos especialistas encontrarão a melhor solução adaptada ao seu modelo de negócios.