Caso de sucesso - Serida

Fenotipagem de culturas assistidas por drones, IoT e IA

O projeto

O grupo de Genética Vegetal da Serida participa no projeto de investigação europeu Bresov para melhorar geneticamente a produção orgânica hortícola em mais de 200 variedades de feijão.

O objetivo do projeto é verificar o estado de saúde das culturas e identificar as diferenças fenotípicas entre as variedades monitorizadas. Mais em concreto nas Astúrias, o objetivo era melhorar a viabilidade de três culturas vegetais: brócolos, feijão verde e tomate, num quadro de produção biológica e ambientalmente sustentável.

Izertis, que colabora com a Serida neste projeto, utilizou diferentes algoritmos de análise de imagem, bem como inteligência artificial para integrar os diferentes resultados baseados em indicadores sobre o estado das culturas e variáveis meteorológicas e climatológicas com as quais se testam novas técnicas de fenotipagem.

Os desafios

Captar imagens de culturas em dois estados fisiológicos diferentes
Desenvolver software para o processamento de imagens RGB e multiespectrais
Monitorizar dados climatéricos
Produzir relatórios com base em dados correlacionados

A solução

No sector agrícola, o clima e as previsões meteorológicas são fundamentais para otimizar os processos de irrigação, colheita e cuidado das culturas. A utilização de sensores de monitorização ambiental juntamente com a monitorização de culturas através de imagens captadas por drones é a combinação ideal para controlar pragas, detetar necessidades hídricas e identificar outros tipos de problemas que afetam as culturas.

Através da utilização de drones e estações meteorológicas localizadas nos campos de cultivo e conectadas via IoT, foi mantido um registo meteorológico in situ e foram extraídos dados relativos à floração e frutificação das plantas com as imagens RGB e multiespectrais captadas pelos drones em diferentes momentos. Todos estes dados e imagens foram registados, processados, analisados e interpretados a fim de se conseguir uma produção hortícola mais eficiente.

O resultado

Desta forma, combinando a tecnologia IoT e IA desenvolvida pelos engenheiros da Izertis com a utilização de drones e estações meteorológicas conectadas, a Serida permitirá identificar as variedades melhor adaptadas à produção biológica, localizar os genes com maior capacidade de adaptação à produção orgânica e desenvolver ferramentas para acelerar a obtenção de novas variedades através do melhoramento genético, bem como uma produção hortícola orgânica mais eficiente e sustentável.

Para este efeito, foi disponibilizado à SERIDA um relatório com todos os valores obtidos para cada parcela, devidamente correlacionados com o mapa de distribuição de genótipos existentes na exploração. Foi também incluído um painel de controlo para facilitar a consulta destes dados e para efetuar comparações dentro da mesma parcela em cada um dos dois estados fisiológicos da cultura.