A  doença de Parkinson é um processo crónico e progressivo causado pela degeneração neuronal da substância negra, o que leva a uma diminuição nos níveis de dopamina e ao consequente aparecimento dos sintomas motores - os mais frequentes e mais conhecidos pela população. Mas a neurodegeneração começa antes que esses sintomas se manifestem, por isso é cada vez mais importante o conhecimento sobre os sintomas não motores da doença e outros sintomas que, devido ao facto de a doença afetar tanto o sistema nervoso central como o periférico, podem preceder — ou acompanhar — a sintomatologia mais frequente. O diagnóstico da doença de Parkinson é eminentemente clínico, ou seja, é feito pelo neurologista com base nos sintomas e na sua evolução, uma vez que os exames complementares ajudam, mas não fornecem um diagnóstico. A monitorização objetiva das flutuações do paciente e dos sintomas motores e não motores na doença de Parkinson representaria um avanço notável na prática clínica, pois possibilitaria um acompanhamento personalizado e um ajuste da medicação às necessidades individuais dos pacientes. Além disso, abriria a possibilidade de novas melhorias no tratamento e diagnóstico da doença e na geração de relatórios e alarmes automáticos. Propõe-se, portanto, um sistema baseado fundamentalmente na visão artificial, capaz de detetar automaticamente diferentes expressões faciais involuntárias e traços motores que evidenciem a doença ou mudanças na sua evolução.