UTERIAM
desenvolvimento de modelos de tecido tridimensionais (3D)
O desenvolvimento de modelos de tecido tridimensionais (3D) que permitem investigar a fisiologia e a patologia de diferentes estruturas biológicas, sem necessidade de recorrer a modelos animais ou a procedimentos invasivos para obtenção de amostras, representa um avanço significativo no estudo de múltiplas doenças, incluindo o cancro. No entanto, antes da execução do projeto, não existiam aplicações de inteligência artificial especificamente concebidas para otimizar a geração de modelos complexos de tecido endometrial através de bioimpressão 3D, permitindo o estudo de doenças como o cancro do endométrio e o avanço do conhecimento destas patologias.
O desenvolvimento de modelos de tecido tridimensionais (3D) que permitem investigar a fisiologia e a patologia de diferentes estruturas biológicas, sem necessidade de recorrer a modelos animais ou a procedimentos invasivos para obtenção de amostras, representa um avanço significativo no estudo de múltiplas doenças, incluindo o cancro. No entanto, antes da execução do projeto, não existiam aplicações de inteligência artificial especificamente concebidas para otimizar a geração de modelos complexos de tecido endometrial através de bioimpressão 3D, permitindo o estudo de doenças como o cancro do endométrio e o avanço do conhecimento destas patologias.
Desafios
Obter dados em quantidade e qualidade suficientes para alimentar a IA e treinar modelos robustos.
Automatizar o processo de recolha de dados para a IA, garantindo uniformidade e consistência.
Assegurar a imprimibilidade das biotintas formuladas através de uma correta definição das suas propriedades de viscosidade, capacidade de gelificação e estabilidade mecânica.
Garantir a biocompatibilidade das biotintas, assegurando a sobrevivência e funcionalidade celular e a recriação precisa do tecido endometrial.
Solução
Integração da inteligência artificial no processo de geração de modelos de tecido uterino através da utilização de técnicas avançadas de biofabricação (nomeadamente, bioimpressão 3D), permitindo o estudo de patologias como o cancro do endométrio, dificilmente abordáveis por outras disciplinas.
Este avanço representa um passo importante para a criação de um processo padronizado e otimizado para o estudo de diversas doenças, especialmente o cancro do endométrio, possibilitando, a longo prazo, a implementação de terapias personalizadas. Esta abordagem não só melhorará a saúde e o bem-estar dos doentes, como também permitirá uma poupança significativa de tempo e recursos.
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Entidades participantes
Entidade financiadora
SEKUENS
Colaborador
SERIDA
Subcontratado
IDONIAL