Q-CARE

modelos de IA para avançar na saúde

QCARE

Unir ciência, tecnologia e talento para transformar o sistema de saúde através da computação quântica e da inteligência artificial é o objetivo do consórcio Q-CARE, um projeto com a participação da Izertis, liderado pelo International Quantum Center da FSAS Technologies, uma empresa da Fujitsu, multinacional pioneira em computação quântica e inteligência artificial. O projeto pretende melhorar a eficiência e a personalização dos cuidados de saúde, reduzindo o tempo de desenvolvimento de novos tratamentos e otimizando os processos hospitalares.

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Unir ciência, tecnologia e talento para transformar o sistema de saúde através da computação quântica e da inteligência artificial é o objetivo do consórcio Q-CARE, um projeto com a participação da Izertis, liderado pelo International Quantum Center da FSAS Technologies, uma empresa da Fujitsu, multinacional pioneira em computação quântica e inteligência artificial. O projeto pretende melhorar a eficiência e a personalização dos cuidados de saúde, reduzindo o tempo de desenvolvimento de novos tratamentos e otimizando os processos hospitalares.

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Desafios

A descoberta de fármacos apresenta desafios computacionais significativos, como a identificação precisa de alvos biológicos, a previsão de interações entre fármacos e proteínas e a comparação estrutural de moléculas. Estes desafios exigem elevado poder de processamento devido à complexidade dos cálculos envolvidos.

Os métodos tradicionais de reconstrução de árvores filogenéticas (essenciais para compreender a evolução das doenças e prever novas variantes genéticas, contribuindo para métodos preventivos e terapêuticos mais eficazes) são computacionalmente intensivos e enfrentam limitações com o crescimento exponencial dos dados genómicos.

As ineficiências e a falta de personalização nos sistemas de saúde geram um desperdício significativo de recursos, tornando necessário promover o uso de modelos preditivos baseados em inteligência artificial e explorar tecnologias emergentes, como a computação quântica e de inspiração quântica, para abordar problemas complexos de planeamento e alocação de recursos, avançando para um sistema de saúde mais eficiente, preditivo e centrado no doente.

Solução

Aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial Avançada (IAA), computação quântica e de inspiração quântica para a identificação de novos compostos químicos, a reconstrução de árvores filogenéticas e a otimização dos processos assistenciais, bem como do diagnóstico e tratamento de doenças crónicas.

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Entidades participantes

Entidade financiadora

CDTI

Colaboradores

Fujitsu

Additum

Qilimanjaro

GSK

Subcontratados

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Eurecat

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TIC Salut Social

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