O projeto PRAVIA “Competitividade industrial baseada na gestão do conhecimento da empresa via Inteligência Artificial” insere-se num contexto de transformação digital que está a impactar diversos sectores industriais, onde a adoção de tecnologias emergentes como a inteligência artificial (IA) e a análise de dados está a ajudar a otimizar os processos operacionais e de tomada de decisão.

A indústria enfrenta a necessidade de gerir grandes volumes de dados dispersos, provenientes de diferentes sistemas e plataformas, sem uma estrutura unificada que facilite a sua exploração. Esta realidade tem levado muitas empresas industriais a procurar soluções que integrem e otimizem os seus fluxos de trabalho através de tecnologias avançadas de processamento de dados e automação.

Neste contexto, o PRAVIA representa uma solução transformadora que capacita as empresas industriais para maximizar o valor do seu conhecimento existente, unificando dados dispersos e melhorando a eficiência dos processos de backoffice. Ao facilitar uma gestão do conhecimento centralizada, automatizada e de fácil acesso, o PRAVIA torna-se uma ferramenta essencial para que as organizações se mantenham competitivas e otimizem a sua tomada de decisões estratégicas num ambiente em constante evolução. O objetivo geral do projeto PRAVIA é transformar a interação dos colaboradores com o conhecimento empresarial através do desenvolvimento de um sistema conversacional baseado em IA. Trata-se de um sistema que permitirá consultas em linguagem natural sobre documentos de diversos formatos, como ficheiros Word, PowerPoint, PDFs e bases de dados de CRM, centralizando o acesso a informação chave.

No projeto participam a Performance Specialty Products Asturias (DUPONT, coordenador), Corporación Alimentaria Peñasanta (CAPSA), IDESA Technology & Research Centre, SERESCO, Neo Ingeniería Informática (NEOSYSTEMS) e a IZERTIS.

Este projeto foi cofinanciado pelo Governo do Principado das Astúrias através da convocatória de 2024 do programa de projetos de I&D+i Hiperautomatização da SEKUENS e pela União Europeia através do FEDER (processo nº IDE/2024/000917).