No passado dia 28 de março a IZERTIS apresentou os principais resultados obtidos no projeto que está a desenvolver para a aplicação de Inteligência Artificial no planeamento da produção da indústria metalúrgica, financiado pelo Ministério da Indústria, Comércio e Turismo através da convocatória 2018 dos Agrupamentos Empresariais Inovadores. A apresentação de conclusões e a troca de impressões sobre este projeto tiveram lugar durante a primeira reunião do grupo de trabalho de transferência de conhecimento e boas práticas organizada pela MetaIndustry4 e a que assistiram 11 empresas do setor metalúrgico. Durante o encontro de networking foram apresentados os principais avanços alcançados pela equipa da Izertis durante o desenvolvimento do projeto, apresentando os pontos fundamentais que foram considerados durante o processo de análise de dados e foram descritos os tipos de fontes identificadas e selecionadas para a execução dos trabalhos. Adicionalmente, as empresas industriais participantes no consórcio explicaram os âmbitos preliminares que a execução do projeto pressupõe para o seu funcionamento. Conclusões principais do projeto de IA Entre as conclusões expostas durante a sessão importa salientar os seguintes aspetos: As empresas industriais partiram de uma posição de ceticismo sobre o impacto e a utilidade da inteligência artificial no seu dia a dia, mas com o desenvolvimento e os resultados do projeto identificaram e reconheceram as oportunidades que pode gerar o trabalho desenvolvido pela equipa da IZERTIS, manifestando um grande interesse em aplicar os resultados e continuar a avançar nesta linha. Graças ao uso da inteligência artificial obtêm-se resultados de forma mais ágil e fiável do que com os sistemas tradicionais de planeamento de produção. Além disso, permite replicar a estimativa global para a estimativa do resto das tarefas de subdivisão. A equipa da Data Science da IZERTIS conseguiu criar modelos preditivos de grande valor para o planeamento das empresas industriais do consórcio com um número reduzido de datasets históricos de produção justificados pela tipologia de bens fabricados pelas empresas do consórcio. O desenvolvimento do projeto tornou visível a relação entre o nível de maturidade dos dados e a relevância dos resultados obtidos, bem como a importância de unir o conhecimento da ciência dos dados e engenharia de fabricação para analisar o problema em questão e obter resultados de valor muito elevado para a tomada de decisões. O objetivo e a chave fundamental deste grupo de trabalho é trocar um valioso conhecimento sobre machine learning e inteligência artificial que sirva como ponto de partida para dar continuidade aos resultados do projeto de um modo evolutivo e partilhar aprendizagens e esforços que permitam multiplicar o impacto do projeto. O Clúster MetaIndustry4 está a trabalhar neste projeto ambicioso conjuntamente com a Izertis e outras empresas parceiras como Asturfeito, Idesa, Thyssenkrupp, Vorago (Grupo Talento) e Mefasa-Grupo Glencore.